개발자 준비/Machine learning

머신러닝 마인드맵

osul_world 2022. 3. 10. 12:59
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머신러닝의 종류

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지도학습 방법론: 분류 | 회귀

비지도학습 방법론: 군집화 | 변환 | 연관

 

 

 

 

지도 학습: 답지가 있는 문제!

지도학습이란?: https://opentutorials.org/module/4916/28938

지도학습 방법론 - 분류 & 회귀: https://opentutorials.org/module/4916/28942

 

 

  • 학습 데이터로 기계를 학습시켜 모델을 만드는 방식
  • 이 모델을 기반으로 새로운 데이터를 풀이한다.

 

분류 알고리즘회귀(예측) 알고리즘
로지스틱 회귀(Logistic Regression)선형회귀분석(Linear regression)
의사 결정 트리(Decision Tree) 
K-NN 알고리즘 

 

 

 

비지도 학습: 관찰을 통해 문제 해결!

비지도 학습이란? : https://opentutorials.org/module/4916/28945

비 지도학습 방법론 - 군집화 & 연관: https://opentutorials.org/module/4916/28945

 

 

  • 학습 데이터 모델 없이 데이터를 관찰해 풀이하는 방식

 

 

강화학습: 수련을 통해 문제 해결!

  • 데이터를 스스로 경험하면서 점차 좋은 정답을 찾아 풀이해내는 방식

게임을 반복하며 더 좋은 점수를 얻는 방법을 찾음

 

 

 

이들을 모두 기계학습 즉, 머신러닝이라고 한다.

 

 

나에게 필요한 머신러닝 찾기

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