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머신러닝의 종류
지도학습 방법론: 분류 | 회귀
비지도학습 방법론: 군집화 | 변환 | 연관
지도 학습: 답지가 있는 문제!
지도학습이란?: https://opentutorials.org/module/4916/28938
지도학습 방법론 - 분류 & 회귀: https://opentutorials.org/module/4916/28942
- 학습 데이터로 기계를 학습시켜 모델을 만드는 방식
- 이 모델을 기반으로 새로운 데이터를 풀이한다.
분류 알고리즘 | 회귀(예측) 알고리즘 |
---|---|
로지스틱 회귀(Logistic Regression) | 선형회귀분석(Linear regression) |
의사 결정 트리(Decision Tree) | |
K-NN 알고리즘 |
비지도 학습: 관찰을 통해 문제 해결!
비지도 학습이란? : https://opentutorials.org/module/4916/28945
비 지도학습 방법론 - 군집화 & 연관: https://opentutorials.org/module/4916/28945
- 학습 데이터 모델 없이 데이터를 관찰해 풀이하는 방식
강화학습: 수련을 통해 문제 해결!
- 데이터를 스스로 경험하면서 점차 좋은 정답을 찾아 풀이해내는 방식
게임을 반복하며 더 좋은 점수를 얻는 방법을 찾음
이들을 모두 기계학습 즉, 머신러닝이라고 한다.
나에게 필요한 머신러닝 찾기
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